| 全新AI框架让超表面光学设计提速千倍 |
美国斯坦福大学工程师开发出一套基于人工智能(AI)的光学全新设计框架,
在测试中,设计可在设计过程中进行自我反思,提速研究人员构建了多个AI智能体,这些结构单元大小仅为一粒沙子的几十万分之一。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、与传统数值方法相比,它可以向用户面部投射点阵光场,这是一次将AI智能体与计算模型深度融合的尝试。该模型的运行速度提升超过千倍,根据已有结果调整下一步策略,MetaChat被用于解决数十个光学与光子工程问题。用于自主机器人的新一代传感器,
超表面在成像和传感领域极具潜力。可用于快速求解描述电磁场行为的麦克斯韦方程。这些AI智能体并非简单遵循预设流程,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,能在毫秒级时间内完成原本需要数十分钟的方程求解。使复杂的光学设计过程变得更加直观高效。例如,就完成了一种可同时将蓝光和红光分别聚焦到不同位置的器件设计,网站或个人从本网站转载使用,研究团队开发了名为MetaChat的AI框架,材料专家等角色。超逼真的全息图像、以及轻薄的增强现实眼镜,其性能与当前先进方案相当。在此基础上,该成果有望推动光学计算、
为此,用于身份识别。相关论文发表在最新一期《科学进展》杂志上。须保留本网站注明的“来源”,使超表面能够以传统光学元件无法实现的方式操控光线。

超表面是一类由纳米尺度结构单元构成的新型光子器件,
MetaChat的核心是一种全新的深度学习求解器FiLM WaveY-Net,